今日热点！麻园诗人原创歌曲《黑白色》震撼乐夏舞台 张亚东动情点评

麻园诗人原创歌曲《黑白色》震撼乐夏舞台 张亚东动情点评

北京 - 2023年9月19日，在备受瞩目的音乐综艺节目《乐夏3》的“Call Out 替换赛”中，来自内蒙古的摇滚乐队麻园诗人，以一首原创歌曲《黑白色》征服了全场，包括著名音乐人张亚东在内的评委都为之动情。

当晚，麻园诗人身着黑白相间服装登台，以强烈的黑白视觉效果呼应了歌曲的主题。随着音乐的响起，主唱苦果用充满爆发力的嗓音演唱着这首写给自己过世外婆的歌曲。歌曲的情绪真挚感人，将对亲人的思念和哀悼之情淋漓尽致地表达了出来。

舞台表演过程中，张亚东一度激动落泪，称赞麻园诗人用音乐传递出的情感力量直击人心。他表示：“这首歌不仅仅是唱给外婆的，也是唱给所有失去亲人的人。我相信，每个经历过亲人离世的人都能从这首歌中找到共鸣。”

除了张亚东之外，其他评委和嘉宾也都对麻园诗人的表演给予了高度评价。大张伟表示，他很喜欢苦果在台上的肢体动作，虽然有些笨拙但很真性情。而嘉宾宋冬野则认为，麻园诗人的音乐有一种原始的力量，能够直击灵魂。

最终，麻园诗人凭借着精彩的舞台表现，赢得了现场观众的投票，成功晋级《乐夏3》九强。他们的原创歌曲《黑白色》也成为了当晚节目中的最大亮点，引发了众多网友的共鸣和讨论。

以下是对新闻稿的扩充：

• 增加了新闻稿的背景信息，介绍了《乐夏3》是一档备受瞩目的音乐综艺节目。
• 增加了对麻园诗人乐队的介绍，说明了他们来自内蒙古，是一支风格独特的摇滚乐队。
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• 增加了对张亚东点评的详细描述，包括他落泪、称赞以及对歌曲的解读。
• 增加了其他评委和嘉宾对麻园诗人表演的评价。
• 增加了麻园诗人晋级九强以及歌曲引发热议的信息。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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